Lifetime Data Analysis (LDA): So erstellen Sie eine historische Datenbank für die Zuverlässigkeitsvorhersage

 

Trainingsziele

• Verständnis des LDA-Methodenkonzepts als Grundlage für die Bewertung der Zuverlässigkeitstechnik
• Verständnis der Zuverlässigkeit, Ausfallrate MTTF, MTBF, MTTR Konzepte
• Verständnis der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen wie Exponential, Lognormal, Logistik, Loglogistik, Weibull, Normal, Gumbel, Gama, andere
• Verständnis der Vorteile von Fit-Tests wie Plot-Methode, Regression, Wahrscheinlichkeit, Chi-Quadrat, Komogorov Smirnov und Cramer von mises
• Verschiedene Methoden zur Ermittlung von Spezialisten verstehen
• Grundlegendes zum Aufbau einer Datenbank für Gerätefehler und Reparaturen
• Grundlegendes zum Sammeln von Daten aus Datenbanken zur Durchführung von LDA

Trainingsübersicht

2 Stunden	Zuverlässigkeitskonzepte Statistikkonzepte Zuverlässigkeitskonzepte Ausfallratenkonzept MTBF-, MTTF- und MTTR-Konzepte Spezialisierte Erhebungsmethoden
2 Stunden	Historische Fehler- und Reparaturdatenbank Art der Daten Unterschiedliche historische Datenebenen So bauen Sie eine Gerätedatenbank auf Sammeln von Daten aus Datenbanken zur Durchführung von LDA RCA-Analyse AUFRUHR
4 Stunden	Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen Exponentiell Normal Logistik Lognormal Logistik logisieren Gumbel Weibull Gama Andere
2 Stunden	Vorteile des Fit-Tests Plotmethode. Regressionsmethode. Wahrscheinlichkeitsmethode Chi-Quadrat-Methode. Smirnov Komogorov Cramer Von Mises
6 Stunden	Anwendungsfälle für die lebenslange Datenanalyse Pumpen LDA. Kompressoren LDA Wärmetauscher LDA Ventile LDA Sensor LDA Rohre LDA Ofen LDA

 

Wer sollte teilnehmen?

Folgende ausgewählte Teilnehmer sollten an diesem Kurs teilnehmen:

• Asset Manager, Wartungsmanager, Produktionsmanager.
• Zuverlässigkeitsingenieur / Instandhaltungsingenieur / Supervisor
• Rotierender Ingenieur / Statischer Ingenieur / Supervisor
• Konstrukteur / Produktionsingenieur /
• Fachleute, die ihr Wissen über diese Themen erweitern möchten

 

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