El objetivo del mantenimiento predictivo (PdM) es identificar las fallas de los equipos que se aproximan y realizar el mantenimiento preventivo (PM) antes de que ocurran las fallas.
El PM programado puede ser costoso y llevar mucho tiempo, e incluso puede dañar el equipo si se realiza en exceso.
PdM es ventajoso sobre PM programado, realiza PM solo cuando es necesario, reduciendo así el costo de PM y el tiempo de inactividad de los activos.
Si bien PdM ofrece muchas ventajas para la Operación y Mantenimiento de activos (O&M), los sistemas PdM no son baratos. El costo de PdM incluye: instalación de sensores y TI, almacenamiento de datos y servidores, actualizaciones de software, y generalmente un científico de datos.
Muchas compañías de PdM surgieron en los últimos años debido al costo reducido de sensores y TI, así como a las mejoras en las capacidades de Machine Learning.
Los propietarios de activos se enfrentan a muchas opciones para los sistemas PdM, y seleccionar la correcta es un desafío.
En muchos casos, los activos ya tienen una gran cantidad de datos recopilados (de SCADA y EAM) que no se utilizan, y los nuevos y costosos sistemas PdM no siempre son necesarios.
PdM está estrechamente relacionado con el pronóstico y la gestión de la salud (PHM). El sistema PHM supervisa el activo y PdM recomienda acciones de mantenimiento basadas en los resultados de PHM.
BQR ofrece varios servicios de software y consultoría para PdM
- apmOptimizer se puede usar para el análisis "qué pasaría si", calculando el ROI esperado de los sistemas PdM, permitiendo a los propietarios de activos seleccionar el mejor PdM para sus necesidades
- BQR-Digital recopila y analiza registros de campo (datos de importación de EAM, CMMS y SCADA) para predecir la vida útil restante
- Herramientas BQR y consultoría Proporcionar mantenimiento de activos y optimización de logística que incluye: Inspecciones, PM y Repuestos
