Análisis y optimización del Soporte Logístico Integrado (ILS)

La definición de una estrategia de logística de activos o flotas incluye muchas decisiones, tales como: elección de proveedores, política de reparación o reemplazo, rutas de transporte, ubicaciones de existencias, existencias compartidas o locales y cantidades de repuestos.

Una estrategia logística óptima puede brindarle una ventaja competitiva al reducir los costos (adquisición de piezas de repuesto, almacenamiento y manejo, tiempo de inactividad de activos) y agilizar el mantenimiento y las operaciones.

La optimización de la logística es más fácil de realizar durante el diseño del activo (cuando el activo ya está construido, los cambios son caros y, a menudo, poco prácticos).

Además, la planificación logística eficiente durante el diseño puede ayudar a los licitadores a ganar licitaciones para proyectos BOT (construir, operar y transferir) al mostrar un bajo costo del ciclo de vida.

Cuando una instalación ya está en funcionamiento, es posible que no sea posible revisar la política de logística, sin embargo, algunos parámetros, como el aprovisionamiento de piezas de repuesto, aún se pueden optimizar.

La optimización de la logística requiere un análisis interdisciplinario de las fallas de los equipos y la tolerancia a fallas, los tiempos de respuesta y las probabilidades de agotamiento de existencias, así como los costos del tiempo de inactividad, la adquisición de repuestos, el transporte y los recursos de mantenimiento (mano de obra, equipos de apoyo, consumibles y servicios públicos).

BQR tiene más de 30 años de experiencia realizando proyectos de optimización logística y desarrollando algoritmos de optimización.

 

 

BQR ofrece los siguientes servicios de software y consultoría para el análisis y la optimización del Soporte de logística integrada (ILS)

apmOptimizer

Se utiliza para la optimización de decisiones logísticas como reparación o reemplazo, rutas de transporte y cantidades requeridas de repuestos de inventario.

Industry 4.0 IIoT systems
Sistemas IIoT Industria 4.0

MTTR

Se utiliza para estimar el tiempo medio de reparación/reemplazo, según MIL HDBK 472.

Mean Time To Repair - software screenshot
Vista informativa en árbol

Análisis de datos de campo

Se utiliza para el análisis estadístico de fallas históricas de campo y mantenimiento.

Field Failure Rate