¿Qué es FRACAS?
Un sistema de notificación, análisis y acción correctiva de fallas (FRACAS) es un proceso que brinda a las organizaciones una forma de informar, clasificar y analizar fallas, así como planificar reacciones correctivas en respuesta a esas fallas. El software se usa a menudo para implementar un sistema FRACAS para ayudar a administrar múltiples informes de fallas y producir un historial de fallas con las acciones correctivas correspondientes, de modo que se pueda analizar la información registrada de esas fallas pasadas.
Desarrollado y utilizado por primera vez por los grupos del Departamento de Defensa de los Estados Unidos en 1985, un FRACAS es un proceso que contiene los siguientes pasos:
- Informe de fallas (FR): todas las fallas y fallas relacionadas con un sistema, equipo o proceso se informan formalmente. El informe de falla identifica claramente el activo fallido, los síntomas de la falla, las condiciones de prueba, las condiciones de operación y el tiempo de falla.
- Análisis (A): Realización de un análisis de causa raíz para identificar qué causó la falla.
- Acciones correctivas (CA): Implementar acciones correctivas (o preventivas) para evitar futuras ocurrencias de la falla. FRACAS se puede utilizar en múltiples aplicaciones, como seguridad/reducción de riesgos, control de procesos y sistemas de notificación de incidentes.
Un FRACAS también proporciona información importante del análisis de fallas y acciones correctivas para informes de datos de confiabilidad.
FRACAS de BQR
Los servidores BQR-Digital alojan varias aplicaciones, entre ellas el análisis de datos de campo y las herramientas FRACAS (Sistema de informe de fallas, análisis y acciones correctivas).
El FRACAS de BQR recopila fallas y eventos de mantenimiento (correctivo y preventivo). Luego, los datos se analizan para producir distribuciones de tiempo de falla y reparación.
La salida tiene dos usos principales:
- Predecir la vida útil restante (RUL)
- Actualice el modelo de activos de apmOptimizer y genere las acciones correctivas para mejorar el concepto de mantenimiento