Industria 4.0 e I-IoT

Industry 4.0 es un término genérico para instalaciones de fabricación inteligente donde el equipo tiene conectividad web, capacidades de diagnóstico e informes, así como la toma de decisiones basada en inteligencia artificial.

Muchas compañías ofrecen hoy hardware y software Industry 4.0 e IIoT (Internet industrial de las cosas) que promete proporcionar capacidades de mantenimiento predictivo y mejorar el rendimiento de los activos.

Sin embargo, estos sistemas son caros debido a los servidores, la infraestructura de TI, el almacenamiento de Big Data y el mantenimiento del equipo adicional. Además, generalmente también se requiere un científico de datos local.

 

BQR puede ayudarlo a decidir qué sistema es óptimo para sus activos en términos de retorno de la inversión (ROI) esperado.

 

El ROI incluye gastos de mantenimiento reducidos debido a fallas menos graves.

 

El software apmOptimizer de BQR es ideal para comparar varios escenarios, seleccionar el sistema Industry 4.0 y optimizar el mantenimiento y la logística de los activos.

 

El cálculo del ROI requiere un análisis interdisciplinario del rendimiento de los activos, los modos y efectos de falla del equipo y los costos asociados (pérdida de producción debido al tiempo de inactividad, adquisición de piezas de repuesto, transporte y mantenimiento).

 

Además, la herramienta de análisis de fallas de BQR se puede utilizar para calcular las distribuciones de fallas de los equipos con base en el análisis estadístico de fallas y registros de mantenimiento. Los resultados se pueden enviar a las herramientas de toma de decisiones, como el apmOptimizer de BQR.

apmOptimizer

Se puede usar para el análisis "qué pasaría si", calculando el ROI esperado de los sistemas PdM, lo que permite a los propietarios de activos seleccionar el mejor PdM para sus necesidades

Industry 4.0 IIoT systems
Industry 4.0 IIoT systems

Análisis de datos de campo

Recopila y analiza registros de campo (EAM, CMMS y SCADA) para predecir la vida útil restante

Field Failure Rate