La empresa de defensa utiliza el software BQR para calcular las probabilidades de eventos de seguridad.
Introducción
Un fabricante de dispositivos explosivos utilizó el software BQR para calcular las probabilidades de detonación prematura en las diversas fases de la misión del producto, para demostrar el cumplimiento de los requisitos de seguridad del cliente (la probabilidad era menor a 5‧10-8).
Los dispositivos explosivos tienen protecciones mecánicas, eléctricas y electrónicas. Los eventos de seguridad graves pueden resultar de combinaciones de fallas de protección.
Pasos de análisis:
Predicción MTBF
Utilice el software de predicción MTBF para calcular las tasas de falla de componentes de acuerdo con los estándares MIL HDBK 217F2 y NSWC
FMEA
- Importe datos MTBF al software BQR Failure Mode, Effects and Criticality Analysis (FMECA), y asigne automáticamente modos de falla a nivel de componente
- Realizar análisis FMECA
- Seleccione el estándar para trabajar (la matriz de riesgo, la lista de severidades y los grupos de criticidad o probabilidad se definen automáticamente de acuerdo con cada estándar)
- Defina los efectos de fallas de componentes en los ensambles de nivel superior, hasta el nivel del sistema
- Definir la gravedad de los modos de falla a nivel del sistema.
- Calcular y generar automáticamente informes FMECA, que muestran el número de modos de falla en cada nivel de gravedad y riesgo
Por definición, FMECA analiza el efecto de cada modo de falla individual en el sistema.
Los sistemas críticos a menudo incluyen medidas de seguridad y redundancias; por lo tanto, los eventos de seguridad severos solo ocurren como resultado de modos de falla combinados. El Análisis de árbol de fallas (FTA) es el método para calcular la probabilidad de combinaciones de fallas que conducen al evento de seguridad.
El proyecto FMECA se importa al módulo BQR FTA como base para el Análisis de árbol de fallas
Análisis del árbol de fallos
Realizar análisis de TLC:
- Asignar evento de seguridad superior
- Defina relaciones lógicas (compuertas) entre modos de falla relevantes, eliminando modos de falla no relevantes (proceso de arriba hacia abajo)
- Agregue eventos "externos" como las probabilidades de mal tiempo y error del operador
- Calcular automáticamente la probabilidad del evento principal, las causas principales y las combinaciones de eventos.
Resultados
Se descubrió que la probabilidad de eventos de seguridad cumple con los requisitos del cliente.
Se identificaron los principales impulsores del evento de seguridad. Se descubrió que las fallas mecánicas tienen una probabilidad mucho mayor en comparación con las fallas electrónicas, por lo tanto, los productos futuros se centrarán en la confiabilidad mecánica.
Finalmente, los archivos del proyecto se actualizaron fácilmente para analizar la seguridad de las variantes del producto.
