Consultoría de Confiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Seguridad (RAMS)
El cálculo de la tasa de fallas es bastante simple y directo para sistemas sin redundancias y componentes con una tasa de fallas constante: simplemente se pueden sumar las tasas de fallas de los componentes.
En estos casos, el tiempo medio entre fallas (MTBF) también se calcula fácilmente:
MTBF = 1 / Tasa de falla
Sin embargo, los sistemas con tolerancia a fallas, redundancias y componentes que envejecen (aumentando la tasa de fallas con el tiempo) son más difíciles de modelar. Detalles adicionales que pueden afectar el modelo de confiabilidad del sistema son: perfil de operación, logística de repuestos e inspecciones y mantenimiento programados.
En BQR tenemos una vasta experiencia en el modelado de confiabilidad de sistemas complejos, utilizando nuestras herramientas de software:
Diagrama de bloques de confiabilidad (básico, redes, modelos de cadena de Markov)
Análisis de árbol de fallas que admite causas comunes y causas comunes anidadas
apmOptimizer
BQR también realiza simulaciones de Monte Carlo que se pueden adaptar para casos especiales.
Herramientas avanzadas de BQR para el modelado de confiabilidad:
Diagrama de bloques de confiabilidad (básico)
Se utiliza para modelar sistemas con dependencias de bloque estándar (Serie, Paralelo, K fuera de N y Stand-By), con varias políticas de reparación (Caliente, Frío) y distribuciones de fallas.
Análisis de RAM: software de diagrama de bloques de confiabilidad
Diagrama de bloques de confiabilidad (red)
Se utiliza para modelar sistemas con dependencias de bloque no estándar.
Diagrama de bloques de confiabilidad de red
Simulaciones de Monte Carlo
Se utiliza para trazar la disponibilidad de puntos y otros parámetros dependientes del tiempo.
Resultados de la simulación de Monte Carlo para dos bombas que funcionan en el modelo de espera
Cadenas de Markov
Se utiliza para modelar la carga compartida, piezas de repuesto compartidas y otros sistemas donde la tasa de falla de los componentes depende de otros componentes.
Modelo de Markov
Análisis del árbol de fallos
Se usa principalmente para análisis de seguridad, apoyando causas comunes anidadas.
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