Análisis de datos de por vida (LDA): cómo preparar una base de datos histórica para la predicción de confiabilidad
objetivos de entrenamiento
- Comprender el concepto de metodología LDA como básico de la evaluación de ingeniería de confiabilidad
- Comprender los conceptos de confiabilidad, tasa de falla MTTF, MTBF, MTTR
- Comprender las funciones de densidad de probabilidad como exponencial, lognormal, logística, loglogistic, weibull, Normal, Gumbel, Gama, otras
- Comprender las ventajas de las pruebas de ajuste, como el método de trama, la regresión, la probabilidad, el Chi-cuadrado, Komogorov Smirnov y Cramer von mises
- Comprender los diferentes métodos de obtención de especialistas
- Comprender cómo construir una base de datos de fallas y reparación de equipos
- Comprender cómo recopilar datos de bases de datos para realizar LDA
Esquema de entrenamiento
2 horas |
Conceptos de fiabilidad
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2 horas |
Base de datos histórica de fallas y reparaciones
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4 horas |
Funciones de densidad de probabilidad
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2 horas |
Ventajas de la prueba de ajuste
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6 horas |
Casos de aplicación de análisis de datos de por vida
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¿Quién debe asistir?
Los siguientes participantes seleccionados deben asistir a este curso:
- Gerentes de Activos, Gerentes de Mantenimiento, Gerentes de Producción.
- Ingeniero de confiabilidad / Ingeniero de mantenimiento / Supervisor
- Ingeniero rotativo / Ingeniero estático / Supervisor
- Ingeniero de Diseño / Ingeniero de Producción /
- Profesionales que desean ampliar sus conocimientos sobre estos temas.
Regístrese hoy en info@bqr.com