Maintenance prédictive

L'objectif de la maintenance prédictive (PdM) est d'identifier les pannes imminentes de l'équipement et d'effectuer la maintenance préventive (MP) avant que les pannes ne se produisent. La maintenance préventive programmée peut être coûteuse et longue, et peut même endommager l'équipement si elle est effectuée de manière excessive.

La maintenance prédictive est avantageuse par rapport à la maintenance préventive programmée, car elle n'effectue la maintenance préventive que lorsque cela est nécessaire, réduisant ainsi les coûts et les temps d'arrêt des actifs.
Alors que la maintenance prédictive offre de nombreux avantages pour l'exploitation et la maintenance (O&M) des actifs, les systèmes PdM ne sont pas bon marché. Le coût de PdM comprend : l'installation de capteurs et d'infrastructures, la gestion du stockage des données et des serveurs, le déploiement des mises à jour logicielles et généralement l'embauche d'un data scientist.

De nombreuses sociétés de maintenance prédictive ont émergé ces dernières années en raison de la réduction du coût des capteurs et de l'infrastructure, ainsi que des améliorations des capacités d'apprentissage automatique.

Les propriétaires d'actifs sont confrontés à de nombreuses options pour les systèmes PdM, et sélectionner la bonne est un défi.

Dans de nombreux cas, les actifs contiennent déjà de nombreuses données collectées (à partir de SCADA et d'EAM) qui ne sont pas utilisées, et de nouveaux systèmes PdM coûteux ne sont pas toujours nécessaires.

La maintenance prédictive est étroitement liée au pronostic et à la gestion de la santé (PHM). Le système PHM surveille l'actif et le système PdM recommande des actions de maintenance en fonction des résultats du PHM.

BQR propose plusieurs logiciels et services de consultation pour la maintenance prédictive

  • apmOptimizer peut être utilisé pour « et si l'analyse » en calculant le retour sur investissement attendu des systèmes PdM, permettant aux propriétaires d'actifs de sélectionner la meilleure maintenance prédictive pour leurs besoins
  • BQR-Digital collecte et analyse les journaux de terrain (importe les données de l'EAM, de la GMAO et du SCADA) afin de prédire la durée de vie utile restante
  • Outils et conseil BQR assurer la maintenance des actifs et l'optimisation de la logistique, notamment: les inspections, les MP et les pièces de rechange