Analyse et optimisation du soutien logistique intégré (SLI)

La définition d'une stratégie de logistique d'actifs ou de flotte comprend de nombreuses décisions telles que: le choix des fournisseurs, la politique de réparation ou de remplacement, les itinéraires de transport, les emplacements des stocks, les stocks partagés ou locaux et les quantités de pièces de rechange.

Une stratégie logistique optimale peut vous donner un avantage concurrentiel en réduisant les coûts (approvisionnement en pièces détachées, stockage et manutention, temps d'arrêt des actifs) et en rationalisant la maintenance et les opérations.

L'optimisation logistique est plus facile à réaliser lors de la conception de l'actif (lorsque l'actif est déjà construit, les modifications sont coûteuses et souvent peu pratiques).

En outre, une planification logistique efficace pendant la conception peut aider les soumissionnaires à remporter des appels d'offres pour des projets BOT (Build, Operate and Transfer) en montrant un faible coût du cycle de vie.

Lorsqu'une installation est déjà opérationnelle, la refonte de la politique logistique peut ne pas être possible, cependant, certains paramètres tels que l'approvisionnement en pièces détachées peuvent encore être optimisés.

L'optimisation de la logistique nécessite une analyse interdisciplinaire des pannes d'équipement et de la tolérance aux pannes, des délais d'exécution et des probabilités de rupture de stock, ainsi que des coûts des temps d'arrêt, des achats de pièces de rechange, des ressources de transport et de maintenance (main-d'œuvre, équipement de support, consommables et utilités).

BQR a plus de 30 ans d'expérience dans la conduite de projets d'optimisation logistique et dans le développement d'algorithmes d'optimisation.

 

 

BQR offre les logiciels et services de conseil suivants pour l'analyse et l'optimisation du soutien logistique intégré (ILS)

apmOptimizer

Utilisé pour optimiser les décisions logistiques telles que la réparation ou le remplacement, les itinéraires de transport et les quantités de pièces de rechange requises.

Industry 4.0 IIoT systems
Systèmes IIoT de l'industrie 4.0

MTTR

Utilisé pour estimer le temps moyen de réparation/remplacement, selon MIL HDBK 472.

Mean Time To Repair - software screenshot
Vue arborescente informative

Analyse des données de terrain

Utilisé pour l'analyse statistique des pannes historiques sur le terrain et de la maintenance.

Field Failure Rate