Industrie 4.0 et I-IoT

L'industrie 4.0 est un terme générique pour les installations de fabrication intelligentes où l'équipement a des capacités de connectivité Web, de diagnostic et de rapport, ainsi que la prise de décision basée sur l'IA.

De nombreuses entreprises proposent aujourd'hui du matériel et des logiciels Industrie 4.0 et IIoT (Internet industriel des objets) qui promettent de fournir des capacités de maintenance prédictive et d'améliorer les performances des actifs.

Cependant, ces systèmes sont coûteux en raison des serveurs, de l'infrastructure informatique, du stockage des Big Data et de la maintenance des équipements supplémentaires. En outre, un spécialiste des données local est également généralement requis.

 

BQR peut vous aider à décider quel système est optimal pour vos actifs en termes de ROI (Return On Investment) attendu.

 

Le retour sur investissement comprend des dépenses de maintenance réduites en raison de moins de pannes graves.

 

Le logiciel apmOptimizer de BQR est idéal pour comparer divers scénarios, sélectionner le système Industry 4.0 et optimiser la maintenance des actifs et la logistique.

 

Le calcul du retour sur investissement nécessite une analyse interdisciplinaire des performances des actifs, des modes et effets de défaillance des équipements et des coûts associés (perte de production due aux temps d'arrêt, achat de pièces détachées, transport et maintenance).

 

De plus, l'outil d'analyse des défaillances de BQR peut être utilisé pour le calcul des distributions de défaillance des équipements sur la base d'une analyse statistique des journaux de défaillances et de maintenance. Les résultats peuvent être transmis à des outils de prise de décision tels que l'apmOptimizer de BQR.

apmOptimizer

Peut être utilisé pour une analyse «what if» en calculant le retour sur investissement attendu des systèmes PdM, permettant aux propriétaires d'actifs de sélectionner le meilleur PdM pour leurs besoins

Industry 4.0 IIoT systems
Industry 4.0 IIoT systems

Analyse des données de terrain

Collecte et analyse les journaux de terrain (EAM, GMAO et SCADA) afin de prédire la durée de vie utile restante

Field Failure Rate