La gestion du cycle de vie du produit (PLM) est un flux de tâches d'ingénierie complexes à partir de la définition des exigences de produit / actif, et jusqu'au point où l'actif fonctionne et où la gestion du cycle de vie du service (SLM) commence.
Le processus de développement de produits ou de systèmes avancés est complexe, comprenant de nombreux processus en parallèle, notamment: concept, conception détaillée, intégration, gestion des sous-traitants, exigences et analyses de fiabilité, disponibilité, maintenabilité et sécurité (RAMS), revues de conception et tests.
Les analyses RAMS traditionnelles ont lieu une fois la conception terminée, car l'entrée pour les analyses (nomenclature, taux de défaillance, modes de défaillance, MTTR) n'est pas disponible auparavant. BQR fournit une large gamme d'outils et de services professionnels qui aident à implémenter les considérations RAMS dès que possible dans la conception, notamment:
• Allocation de fiabilité pour une analyse grossière pendant la phase de conception
• Analyse et déclassement des contraintes des composants, revue schématique, analyse de conception et détection des erreurs de conception pour les circuits électroniques
• Plugins pour ECAD (Altium, OrCad et Mentor) pour l'importation rapide de nomenclatures et les analyses RAMS
Voici une liste complète des outils RAMS pour PLM du concept préliminaire à la conception finale:
| Sujet | Sens |
| Allocation de fiabilité Allocation CARE-RBD |
Allouer des taux de défaillance des composants afin de répondre aux exigences de fiabilité au niveau du système |
| Analyse des modes de défaillance et des effets (AMDE) CARE-FMEA |
Passez en revue les chaînes d'effets du mode de défaillance des composants jusqu'au niveau système. Identifier et atténuer les points de défaillance uniques |
| Examen schématique des circuits électroniques fiXtress-ASR |
Analyse logique de la conception d'un circuit électronique afin d'identifier les erreurs de conception |
| Analyse des contraintes électriques et déclassement Analyse fiXtress-Stress |
Calcule le point de fonctionnement de chaque composant électronique (puissance, tension, courant et température) en fonction de sa fonctionnalité dans le circuit par simulation, et le compare avec un critère de déclassement prédéfini (selon l'environnement de fonctionnement sur le terrain). Cela aide à identifier les surcharges, les différences de tension et les autres erreurs de conception. |
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Analyse de fiabilité |
Calculer la fiabilité et la disponibilité de systèmes complexes, en tenant compte des redondances, de la tolérance aux pannes, des politiques de réparation et de la logistique |
| Analyse des modes de défaillance, des effets et de la criticité (FMECA) CARE-FMECA |
Similaire à FMEA, en utilisant les taux de défaillance des composants afin d'obtenir une précision d'analyse plus élevée. FMECA est une analyse de bas en haut. |
| Analyse de testabilité CARE-Testability |
Analyse des capacités optimales BIT (Built In Test) et ATE (Automatic Test Equipment) pour détecter et isoler les pannes |
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Analyse de l'arbre de défaillance (FTA) |
Alors que la FMECA analyse les effets possibles des modes de défaillance unique de bas en haut, la FTA analyse les combinaisons d'événements qui peuvent conduire à des événements de sécurité dans une approche descendante.3 |
| Analyse de maintenabilité apmOptimizer |
Estimer le temps moyen de réparation (MTTR), les pièces de rechange et la logistique, les tâches de maintenance, les plans de maintenance préventive et d'inspection |
| Planification et optimisation de la maintenance et de la logistique apmOptimizer |
Optimiser le plan de maintenance et de logistique afin de minimiser les coûts tout en maintenant une haute disponibilité des actifs |
| Coût du cycle de vie (LCC) apmOptimizer |
Calculez le coût prévu de la maintenance et de l'exploitation pour la durée de vie du produit / actif / parc. Cela permet de comparer différentes politiques de maintenance et solutions IIoT, et de prendre des décisions commerciales et basées sur les données. |
| Analyse des données de terrain (BAGARRE) BQR-Digital |
Lorsque l'actif est en service, les données de panne et de maintenance sont collectées. L'analyse des données de terrain fournit des répartitions de pannes réelles, des temps de réparation et des temps PF (temps entre une panne potentielle et une panne réelle). Les données obtenues peuvent être utilisées pour optimiser davantage la maintenance et la logistique |