Logiciel de prédiction MTBF – Améliorez le temps moyen entre les pannes ! 

Lors de la conception d'un produit, le temps moyen entre les défaillances (MTBF), le taux de défaillance et la durée de vie sont des paramètres importants qui sont souvent requis par les clients finaux pour se conformer aux normes et réglementations. Le MTBF est important pour les analyses de sécurité et de fiabilité des systèmes critiques, mais ces dernières années, le MTBF est également devenu un paramètre standard pour comparer la qualité de l'électronique grand public.

Le logiciel de prédiction BQR MTBF est conforme aux normes suivantes:

la norme La description
MIL-HDBK 217F2 / G PREDICTION DE FIABILITE DES EQUIPEMENTS ELECTRONIQUES
MIL-HDBK 217F2 avec VITA 51.1 PREDICTION DE FIABILITE DES EQUIPEMENTS ELECTRONIQUES
FIDES Méthodologie de fiabilité des systèmes électroniques
IEC 62380 Modèle universel pour la prédiction de la fiabilité des composants électroniques, des PCB et des équipements
IEC 61709* Composants électriques - Fiabilité - Conditions de référence pour les taux de défaillance et les modèles de contraintes pour la conversion
Telcordia Procédure de prédiction de fiabilité pour les équipements électroniques
HDBK GJB299 Manuel de prévision de fiabilité pour les équipements électroniques
SN 29500 Taux de défaillance, composant, valeur attendue, fiabilité
HRD 5 Manuel des données de fiabilité pour les composants électroniques
NSWC Manuel des procédures de prévision de la fiabilité des équipements mécaniques

 

* BQR offre un service professionnel pour les calculs de fiabilité basés sur les données de référence client conformément à la CEI 61709, Nous contacter pour plus d'informations.

Fonctionnalités du logiciel de prédiction MTBF

  • Importation facile de l'arborescence des produits à partir des systèmes de CAO
  • Accès rapide aux paramètres et à la fiche technique des composants
  • Bibliothèques de numéros de pièces
  • Prise en charge du nombre de pièces et du stress des pièces
  • Combinez toutes les sources de taux de défaillance disponibles (méthodes de prédiction, données du fabricant et résultats des tests sur le terrain) en une seule analyse
  • Calculer le MTBF, les taux d'échec et la durée de vie
  • Prendre en compte l'environnement et le profil d'exploitation
  • Fonctions de recherche et de tri à l'écran
  • Informer l'utilisateur si les données du projet sont incomplètes ou incohérentes
  • Aide et assistant détaillés pour les débutants et les utilisateurs avancés
MTBF software screenshot
Arbre principal de prédiction MTBF
MTBF software screenshot
Bibliothèque de références

Apprendre Logiciel de prédiction MTBF travaux

Voici une liste des étapes d'utilisation du logiciel MTBF de BQR :

Importation

  • Importez l'arborescence des produits et les composants à partir des outils de CAO
  • Lors de l'importation, la description du composant est analysée et les informations pertinentes sont extraites
  • Si des composants existent dans les bibliothèques, aucune donnée supplémentaire n'est requise pour eux

Entrée utilisateur

  • Définir des données de projet telles que: méthode de prédiction, environnements pertinents (plusieurs peuvent être définis dans chaque projet)
  • Remplissez les données des composants si nécessaire, par exemple: rapport cyclique

Une analyse

  • Le logiciel vérifie les données définies par l'utilisateur. Si des données sont manquantes, l'utilisateur est averti
  • Le logiciel calcule les taux de défaillance des composants, des assemblages et du niveau du système
  • Calculer pour un seul environnement ou plusieurs environnements
  • Calculer la durée de vie
  • Début de vie et niveau de confiance supérieur pour les méthodes Telcordia

Rapports

  • Taux de défaillance pour tous les composants et tous les blocs de niveau supérieur, pour tous les environnements
  • Rapports Pareto - identifiez les principaux facteurs de taux de défaillance par indicateur de référence, numéro de pièce et type de pièce
  • Tous les rapports peuvent être enregistrés sous forme de fichiers Excel, HTML ou Word
MTBF software screenshot
Dépendance à la température du MTBF selon deux normes