Modélisation de la fiabilité et de la redondance

Le calcul du taux de défaillance est simple pour les systèmes sans redondance et les composants avec un taux de défaillance constant: additionnez simplement les taux de défaillance des composants.
Dans ces cas, le temps moyen entre défaillances (MTBF) est également facile à calculer:

 

MTBF = 1 / Taux d'échec

 

Cependant, les systèmes avec tolérance aux pannes, redondances et composants vieillissants (augmentation du taux de défaillance dans le temps) sont plus difficiles à modéliser.
Les détails supplémentaires susceptibles d'affecter le modèle de fiabilité du système sont: le profil de fonctionnement, la logistique des pièces de rechange et les inspections et la maintenance planifiées.

BQR possède une vaste expérience de la modélisation de la fiabilité de systèmes complexes, en utilisant les outils logiciels de BQR: diagramme de fiabilité (base et réseaux), modèles de chaîne de Markov, analyse de l'arbre de défaillance qui prend en charge les causes communes et les causes communes imbriquées (causes communes dans les causes communes) et apmOptimizer .

BQR propose également des simulations Monte Carlo adaptables à des cas particuliers.

Outils avancés BQR pour la modélisation de la fiabilité

Schéma fonctionnel de fiabilité (basique)

Utilisé pour la modélisation de systèmes avec des dépendances de bloc standard (série, parallèle, K sur N et en veille), avec diverses politiques de réparation (chaud, froid) et des distributions de pannes.

RAM analysis - Reliability Block Diagram Software
RAM analysis - Reliability Block Diagram Software

Schéma fonctionnel de fiabilité (réseau)

Utilisé pour la modélisation de systèmes avec des dépendances de blocs non standard.

Reliability Block Diagram Software - RBD Networks
Modèle de réseau de conduite de gaz redondante avec vannes intermédiaires

Monte Carlo Simulations

Utilisé pour tracer la disponibilité des points et d'autres paramètres dépendants du temps.

Reliability Block Diagram Software - Monte Carlo simulation
Résultats de la simulation de Monte Carlo pour deux pompes fonctionnant en modèle de secours

Chaînes de Markov

Utilisé pour la modélisation du partage de charge, des pièces de rechange partagées et d'autres systèmes où le taux de défaillance des composants dépend d'autres composants.

Reliability Block Diagram Software - Markov Models
Modèle de Markov

Analyse de l'arbre de défaillance

Utilisé principalement pour l'analyse de la sécurité, prenant en charge les causes communes imbriquées.

FTA traditional view
Vue traditionnelle de l'ALE