Pourquoi un équipement électronique peut-il tomber en panne après une période de non-fonctionnement ?

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La fiabilité des équipements est généralement mesurée par le temps moyen entre pannes (MTBF) ou la probabilité de panne par rapport au temps, où le temps mesure les heures de fonctionnement. Lorsque l'équipement électronique n'est pas utilisé, un utilisateur peut couper l'alimentation, en espérant que la prochaine fois que l'appareil sera allumé, il fonctionnera comme avant. Ainsi, le taux de défaillance en cas de non-exploitation est souvent supposé nul. Cependant, dans certains cas, lorsqu’un produit n’est pas utilisé pendant une longue période, il présente un dysfonctionnement lorsqu’il est rallumé.

La principale cause de panne des appareils électroniques après de longues périodes d’inactivité est l’humidité. Les composants électroniques sont sensibles à l'humidité. Lorsqu’ils sont exposés à l’humidité, les composants développent une corrosion pouvant dans certains cas entraîner des courts-circuits. La teneur en humidité de l'air dépend de l'humidité relative, une humidité relative plus élevée signifiant une teneur en humidité plus élevée.

L'humidité est un problème pour les équipements extérieurs et navals, ainsi que pour les centres de données et les grandes installations de stockage où le contrôle de l'humidité est coûteux.

L'humidité entraîne moins de pannes de produit pendant le fonctionnement, car la chaleur générée à l'intérieur de l'emballage de l'appareil diminue l'humidité relative, réduisant ainsi la quantité d'humidité.

Il existe des stratégies courantes pour se protéger contre l'humidité, telles que le scellement hermétique des emballages, l'utilisation de déshydratants et de déshumidificateurs, ou le maintien de l'équipement en attente au chaud.

BQR, en collaboration avec ses clients, a développé un modèle unique pour calculer la fiabilité des équipements électroniques, en tenant compte de l'humidité relative pendant les périodes de non-fonctionnement. Ce modèle fait partie de fiXtress Pro – le logiciel de prédiction de fiabilité et de MTBF de BQR.