L'obiettivo della Manutenzione Predittiva (PdM) è identificare i guasti alle apparecchiature in avvicinamento ed eseguire la Manutenzione Preventiva (PM) prima che si verifichino i guasti. La manutenzione preventiva programmata può essere costosa e dispendiosa in termini di tempo e può persino danneggiare le apparecchiature se condotta in modo eccessivo.
La manutenzione predittiva è vantaggiosa rispetto alla manutenzione preventiva programmata, effettuando la manutenzione preventiva solo quando necessario, riducendo così i costi e i tempi di fermo delle risorse.
Sebbene la manutenzione predittiva offra molti vantaggi all'esercizio e alla manutenzione (O&M) degli asset, i sistemi PdM non sono economici. Il costo di PdM include: installazione di sensori e infrastruttura, gestione dell'archiviazione dati e dei server, distribuzione di aggiornamenti software e, di solito, assunzione di un data scientist.
Molte società di manutenzione predittiva sono emerse negli ultimi anni grazie alla riduzione dei costi dei sensori e dell'infrastruttura, nonché al miglioramento delle capacità di Machine Learning.
I proprietari di risorse devono affrontare molte opzioni per i sistemi PdM e selezionare quella giusta è una sfida.
In molti casi le risorse hanno già molti dati raccolti (da SCADA ed EAM) che non vengono utilizzati e non sono sempre necessari nuovi e costosi sistemi PdM.
La manutenzione predittiva è strettamente correlata alla gestione prognostica e sanitaria (PHM). Il sistema PHM monitora l'asset e il sistema PdM consiglia azioni di manutenzione in base ai risultati PHM.
BQR offre diversi software e servizi di consulenza per la Manutenzione Predittiva
- apmOptimizer può essere utilizzato per "analisi what if" calcolando il ROI previsto dei sistemi PdM, consentendo ai proprietari di asset di selezionare la migliore manutenzione predittiva per le loro esigenze
- BQR-digitale raccoglie e analizza i log di campo (importa i dati da EAM, CMMS e SCADA) al fine di prevedere la vita utile residua
- Strumenti e consulenza BQR fornire manutenzione delle risorse e ottimizzazione logistica tra cui: ispezioni, PM e pezzi di ricambio
