Segnalazione dei guasti, analisi e sistema di azioni correttive (FRACAS)

Cos'è FRACAS?

Un sistema di segnalazione, analisi e azione correttiva dei guasti (FRACAS) è un processo che offre alle organizzazioni un modo per segnalare, classificare e analizzare i guasti, nonché pianificare le reazioni correttive in risposta a tali guasti. Il software viene spesso utilizzato per implementare un sistema FRACAS per aiutare a gestire più segnalazioni di guasti e produrre una cronologia dei guasti con azioni correttive corrispondenti, in modo da poter analizzare le informazioni registrate da quei guasti passati.

 

Sviluppato e utilizzato per la prima volta dai gruppi del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti nel 1985, un FRACAS è un processo contenente i seguenti passaggi:

  1. Segnalazione dei guasti (FR): tutti i guasti e i guasti relativi a un sistema, un'apparecchiatura o un processo sono formalmente segnalati. Il rapporto di guasto identifica chiaramente l'asset guasto, i sintomi del guasto, le condizioni di test, le condizioni operative e il tempo di guasto.
  2. Analisi (A): esecuzione di un'analisi della causa principale per identificare la causa dell'errore.
  3. Azioni correttive (CA): Implementazione di azioni correttive (o preventive) per prevenire il verificarsi futuro del guasto. FRACAS può essere utilizzato in molteplici applicazioni come sicurezza/riduzione dei rischi, controllo dei processi e sistemi di segnalazione degli incidenti.

Un FRACAS fornisce anche informazioni importanti dall'analisi dei guasti e azioni correttive per i rapporti sui dati di affidabilità.

FRACAS di BQR

I server BQR-Digital ospitano diverse applicazioni, tra cui l'analisi dei dati sul campo e gli strumenti FRACAS (Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System).

Il FRACAS di BQR raccoglie i guasti e gli eventi di manutenzione (correttivi e preventivi). I dati vengono quindi analizzati per produrre distribuzioni dei tempi di guasto e riparazione.

 

L'output ha due usi principali:

  • Prevedi vita utile rimanente (RUL)
  • Aggiorna il modello di asset apmOptimizer e genera le azioni correttive per migliorare il concetto di manutenzione