Pianificazione della manutenzione

L'obiettivo della Predictive Maintenance (PdM) è identificare l'avvicinamento ai guasti delle apparecchiature e condurre la manutenzione preventiva (PM) prima che si verifichino i guasti.

Il PdM è vantaggioso rispetto al PM periodico programmato perché PdM consente di condurre il PM solo quando necessario, riducendo in tal modo il costo del PM e i tempi di inattività degli asset.

 

Molte aziende PdM sono emerse negli ultimi anni a causa della riduzione dei costi dei sensori e dell'IT, nonché dei miglioramenti delle capacità di Machine Learning.

I proprietari di risorse devono affrontare molte opzioni per i sistemi PdM e selezionare quella giusta è una sfida.

Sebbene PdM offra molti vantaggi al funzionamento e alla manutenzione delle risorse (O&M), i sistemi PdM non sono economici.

Il costo di PdM comprende: installazione di sensori e IT, archiviazione e server di dati, aggiornamenti software e di solito un data scientist.

In molti casi le risorse hanno già molti dati raccolti (da SCADA ed EAM) che non vengono utilizzati e non sono necessari nuovi costosi sistemi PdM.

 

BQR può aiutarti a trovare il concetto di manutenzione ottimale per le tue esigenze

BQR offre servizi per:

  • "What if analysis" che confronta gli aspetti tecnici e finanziari degli scenari di O&M degli asset. Utilizzato per l'aggiornamento del piano di manutenzione e per selezionare il sistema PdM ottimale per la risorsa
  • Analisi statistica di dati storici esistenti. Utilizzato per la stima dell'attrezzatura Vita utile residua (RUL)
  • L'analisi delle lacune, vale a dire rivedere i dati esistenti e raccomandare miglioramenti alla raccolta dei dati al fine di consentire analisi significative in futuro