Consulenza strategica RAMS
Il calcolo del tasso di errore è semplice per i sistemi senza ridondanze e componenti con un tasso di errore costante: è sufficiente sommare i tassi di errore dei componenti.
In questi casi, è anche facile calcolare Mean Time Between Failure (MTBF):
MTBF = 1 / Tasso di errore
Tuttavia, i sistemi con tolleranza agli errori, ridondanze e componenti che invecchiano (aumentando il tasso di guasti nel tempo) sono più difficili da modellare.
Ulteriori dettagli che possono influire sul modello di affidabilità del sistema sono: profilo operativo, logistica dei pezzi di ricambio, ispezioni e manutenzione programmate.
BQR ha una vasta esperienza nella modellizzazione dell'affidabilità di sistemi complessi, utilizzando gli strumenti software di BQR: diagramma a blocchi di affidabilità (base e reti), modelli di catene Markov, analisi dell'albero dei guasti che supporta cause comuni e cause comuni annidate (cause comuni all'interno di cause comuni) e apmOptimizer .
BQR ha anche simulazioni Monte Carlo che possono essere adattate a casi speciali.
