Lifetime Data Analysis (LDA): come preparare un database storico per la previsione dell'affidabilità
Obiettivi formativi
- Comprensione del concetto di metodologia LDA come base della valutazione ingegneristica dell'affidabilità
- Comprensione dei concetti di affidabilità, percentuale di guasti MTTF, MTBF, MTTR
- Comprensione delle funzioni di densità di probabilità quali esponenziale, lognormale, logistico, loglogistico, weibull, normale, gumbel, gama, altri
- Comprensione dei vantaggi dei test di adattamento come metodo di tracciamento, regressione, probabilità, Chi-quadrato, Komogorov Smirnov e Cramer von mises
- Comprensione di diversi metodi di elicitazione specializzati
- Comprendere come creare un database di guasti e riparazioni dell'apparecchiatura
- Comprendere come raccogliere dati dai database per eseguire LDA
Schema di allenamento
2 ore |
Concetti di affidabilità
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2 ore |
Database storico di guasti e riparazioni
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4 ore |
Funzioni di densità di probabilità
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2 ore |
Vantaggi del test di adattamento
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6 ore |
Casi applicativi di analisi dei dati a vita
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Chi dovrebbe partecipare?
I seguenti partecipanti selezionati dovrebbero frequentare questo corso:
- Gestori patrimoniali, responsabili della manutenzione, responsabili della produzione.
- Ingegnere dell'affidabilità / Ingegnere della manutenzione / Supervisore
- Ingegnere rotante / Ingegnere statico / Supervisore
- Ingegnere progettista / Ingegnere di produzione /
- Professionisti che desiderano ampliare la propria conoscenza di questi argomenti
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