예측 유지보수(PdM)의 목표는 다가오는 장비 고장을 식별하고 고장이 발생하기 전에 예방정비(PM)를 수행하는 것입니다.
시간기반으로 예정된 PM은 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요될 수 있으며, 과도하게 수행하면 장비가 손상될 수 있습니다.
PdM은 예정된 PM보다 유리하며, 필요한 경우에만 PM을 수행함으로써, PM 비용 및 가동 중단 시간 저감을 가능하게 합니다.
PdM은 자산 운영 및 유지관리 (O&M)에 많은 이점을 제공하지만 PdM 시스템은 저렴하지 않습니다. PdM의 비용에는 센서 및 인터넷, 데이터 스토리지 및 서버 구축과 소프트웨어 업데이트 둥이 필요하며 일반적으로 데이터과학자가 필요합니다.
최근 몇 년 동안 기계 학습 기능 개선 뿐 만 아니라 센서 및 IT 비용감소로 많은 PdM 회사가 등장했습니다.
자산 소유자는 PdM 시스템에 대한 많은 옵션에 직면해 있어 올바른 선택을 하는 것이 필요합니다.
대부분의 경우 자산에는 사용되지 않는 많은 수집된 데이터 (SCADA 및 EAM)가 이미 있으며, 고비용의 새로운 PdM 시스템이 항상 필요한 것은 아닙니다.
PdM은 진단 및 예지관리 (PHM)와 밀접한 관련이 있습니다. PHM 시스템은 자산을 모니터링하고 PdM은 PHM 결과에 따라 유지보수 업무를 선정합니다.
BQR은 PdM을 위한 소프트웨어 및 컨설팅 서비스를 제공합니다
- ApmOptimizer PdM 시스템의 ROI를 예측하여 "가정분석(What-if Analysis)"에 사용하여, 요구에 가장 적합한 PdM 선택
- BQR-Digital 필드 로그 (EAM, CMMS 및 SCADA에서 가져온 데이터)를 수집 및 분석하여 잔존수명(Residual Useful Life, RUL) 예측
- BQR 도구 및 컨설팅 검사, PM 및 예비 부품을 포함한 자산관리 및 물류 최적화 방안 제공