PdM(Predictive Maintenance)의 목표는 접근하는 장비 장애를 식별하고 장애가 발생하기 전에 예방 유지보수(PM)를 수행하는 것입니다. 예정된 예방 유지 관리는 비용과 시간이 많이 소요될 수 있으며 과도하게 수행할 경우 장비에 손상을 줄 수도 있습니다.
예방 유지 보수는 예정된 예방 유지 보수보다 유리하며 필요할 때만 예방 유지 보수를 수행하여 비용과 자산 다운 타임을 줄입니다.
예측 유지보수는 자산 운영 및 유지보수(O&M)에 많은 이점을 제공하지만 PdM 시스템은 저렴하지 않습니다. PdM 비용에는 센서 및 인프라 설치, 데이터 스토리지 및 서버 관리, 소프트웨어 업데이트 배포 및 일반적으로 데이터 과학자 고용이 포함됩니다.
최근 몇 년 동안 센서 및 인프라 비용 절감과 기계 학습 기능 개선으로 인해 많은 예측 유지 관리 회사가 등장했습니다.
자산 소유자는 PdM 시스템에 대한 많은 옵션에 직면해 있어 올바른 선택을 하는 것이 필요합니다.
많은 경우 자산에는 이미 사용되지 않는 수집된 데이터(SCADA 및 EAM에서)가 많이 있으며 새롭고 값비싼 PdM 시스템이 항상 필요한 것은 아닙니다.
예측 유지 관리는 PHM(예측 및 건강 관리)과 밀접한 관련이 있습니다. PHM 시스템은 자산을 모니터링하고 PdM 시스템은 PHM 결과를 기반으로 유지 관리 작업을 권장합니다.
BQR은 예측 유지보수를 위한 여러 소프트웨어 및 컨설팅 서비스를 제공합니다.
- ApmOptimizer PdM 시스템의 예상 ROI를 계산하여 "가상 분석"에 사용할 수 있으므로 자산 소유자가 필요에 맞는 최상의 예측 유지 보수를 선택할 수 있습니다.
- BQR-Digital 남은 사용 수명을 예측하기 위해 필드 로그(EAM, CMMS 및 SCADA에서 데이터 가져오기)를 수집 및 분석합니다.
- BQR 도구 및 컨설팅 검사, PM 및 예비 부품을 포함한 자산관리 및 물류 최적화 방안 제공
