예측 정비 전략(PdM)

예측 유지보수(PdM)의 목표는 다가오는 장비 고장을 식별하고 고장이 발생하기 전에 예방정비(PM)를 수행하는 것입니다.

시간기반으로 예정된 PM은 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요될 수 있으며, 과도하게 수행하면 장비가 손상될 수 있습니다.

PdM은 예정된 PM보다 유리하며, 필요한 경우에만 PM을 수행함으로써, PM 비용 및 가동 중단 시간 저감을 가능하게 합니다.
PdM은 자산 운영 및 유지관리 (O&M)에 많은 이점을 제공하지만 PdM 시스템은 저렴하지 않습니다. PdM의 비용에는 센서 및 인터넷, 데이터 스토리지 및 서버 구축과 소프트웨어 업데이트 둥이 필요하며 일반적으로 데이터과학자가 필요합니다.

최근 몇 년 동안 기계 학습 기능 개선 뿐 만 아니라 센서 및 IT 비용감소로 많은 PdM 회사가 등장했습니다.

자산 소유자는 PdM 시스템에 대한 많은 옵션에 직면해 있어 올바른 선택을 하는 것이 필요합니다.

대부분의 경우 자산에는 사용되지 않는 많은 수집된 데이터 (SCADA 및 EAM)가 이미 있으며, 고비용의 새로운 PdM 시스템이 항상 필요한 것은 아닙니다.

PdM은 진단 및 예지관리 (PHM)와 밀접한 관련이 있습니다. PHM 시스템은 자산을 모니터링하고 PdM은 PHM 결과에 따라 유지보수 업무를 선정합니다.