통합 물류 지원(ILS) 분석 및 최적화

자산 또는 물류 전략을 정의하기 위해서는 공급 업체 선택, 수리/교체 정책, 운송 경로, 재고 위치, 공유/현지 재고 및 예비 부품 수량 등에 대한 의사결정이 필요합니다.

최적의 물류 전략으로 비용 (예비 부품 조달, 저장 및 취급, 자산운영 중지시간)을 줄이고, 유지보수 및 운영을 원활하게 함으로써 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

물류 최적화는 자산 설계 과정에서 수행하는 것이 가장 쉽습니다 (자산이 이미 구축된 경우 변경 비용이 많이 들고 비실용적임).

또한 설계과정에서 효율적인 물류 계획을 수립하면 입찰시 수명주기 비용을 낮춤으로써 BOT (빌드, 운영 및 전달) 프로젝트 입찰에 유리할 수 있습니다.

시설이 이미 운영중인 경우 물류 정책을 변경할 수는 없지만 예비 부품 공급과 같은 일부 요소는 여전히 최적화할 수 있습니다.

물류 최적화에는 장비 고장 및 내결함성, 처리 시간 및 품절 가능성, 다운타임 비용, 예비 조달, 운송 및 유지 관리 리소스(인력, 지원 장비, 소모품 및 유틸리티)에 대한 학제 간 분석이 필요합니다.

BQR은 물류 최적화 프로젝트 수행 및 최적화 알고리즘 개발에 30년 이상의 경험을 가지고 있습니다.

 

 

BQR은 통합 물류 지원 (ILS) 분석 및 최적화를 위해 다음과 같은 소프트웨어 및 컨설팅 서비스를 제공합니다.

ApmOptimizer

수리 또는 교체, 운송 경로 및 필요한 재고 예비 부품 수량과 같은 물류 결정을 최적화하는 데 사용됩니다.

Industry 4.0 IIoT systems
인더스트리 4.0 IIoT 시스템

MTTR(평균수리시간)

MIL HDBK 472에 따라 평균 수리/교체 시간을 추정하는 데 사용됩니다.

Mean Time To Repair - software screenshot
계층구조 Tree 예시

FDA(현장 데이터 분석)

과거 현장 고장 및 유지보수의 통계 분석에 사용됩니다.

Field Failure Rate