Industry 4.0은 설비에 웹을 연결하고, AI 기반 의사 결정 외 진단 및 보고 기능을 갖춘 스마트 제조 시설의 일반적인 용어입니다.
오늘날 많은 회사에서 예측 가능한 유지보수 기능을 제공하고 자산 성능을 개선할 것을 보장하는 Industry 4.0 및 IIoT (Industrial Internet of Things) 관련 하드웨어 및 소프트웨어를 제공합니다.
그러나 이러한 시스템은 서버, IT 인프라, 빅 데이터 스토리지 및 추가 장비 유지보수로 인해 비용이 많이 듭니다. 또한 데이터 과학자도 필요합니다.
BQR은 예상 ROI (Return On Investment) 측면에서 최적의 자산관리 시스템에 대한 의사결정을 지원합니다.
ROI는 감소된 고장으로 인한 유지관리 비용 저감을 고려합니다.
BQR의 apmOptimizer 소프트웨어는 다양한 시나리오를 비교하고, Industry 4.0 시스템을 선택하며, 자산 유지관리 및 물류를 최적화하는데 이상적입니다.
ROI 계산에는 자산 성과, 설비 고장유형 및 영향, 관련 비용 (가동 중지시간, 예비 부품 조달, 운송 및 유지보수로 인한 생산 손실)에 대한 학제 간 분석이 필요합니다.
또한 BQR의 고장분석 도구는 고장 및 유지보수이력을 활용한 통계 분석을 기반으로 설비의 고장분포를 식별하는데 활용될 수 있습니다. 계산 결과는 BQR의 apmOptimizer와 같은 의사결정 도구에 입력됩니다.
ApmOptimizer
ApmOptimizer는 PdM 시스템의 ROI를 예측결과에 의한 "가정분석(What-if Analysis)"에 사용될 수 있으며, 이는 요구에 가장 적합한 PdM을 사용자가 선택할 수 있게 합니다.
FDA(현장 데이터 분석)
FDA는 필드 로그 (EAM, CMMS 및 SCADA에서 가져온 데이터)를 수집 및 분석하여 잔존수명(Residual Useful Life, RUL)을 예측합니다.
