서비스 수명 주기 관리(SLM)

서비스 수명주기 관리는 운영 자산을 서비스하기 위한 작업 흐름입니다. 여기에는 검사, 예방, 예측 및 사후 유지보수가 포함됩니다.

SLM과 PLM (Product Lifecycle Management)은 연결되어 있으며 상호 피드백을 합니다. 자산 운영은 PLM 결과를 기반으로 합니다. 운영 자산에서 데이터를 수집하는 것(SLM)은 향후 설비에 대한 유지보수 및 설계 개선을 위해서 메우 중요한 정보입니다.

SLM 하에서 가장 중요한 기술 중 하나는 PdM (Predictive Maintenance)입니다. PdM에 대한 솔루션은 다양하며, 각 유형은 특정 유형의 구성요소 및 산업에 따라 PdM 결과도 각 개별 구성요소에 따라 적용됩니다.
자산 소유자는 수백 가지 솔루션을 가지고 수천 개의 센서를 설치하여 수십억 개의 데이터를 생성하기도 합니다. 이 순간에 많은 양의 데이터를 어떻게 처리해야 할지 모릅니다.

BQR은 보다 효율적인 유지보수 개념으로 보다 강력한 시스템/제품을 설계하고 자산 수준 유지보수 최적화를 위해 모든 센서 결과를 실시간으로 통합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예측 유지 관리 외에도 BQR의 전체적 솔루션은 예비 부품 수량, 예비 창고 위치, 수리 또는 교체 정책, 자산 성능 및 유지 관리 인프라를 지원하는 데 필요한 리소스도 고려합니다.

제품/자산 모델링의 시작점은 시스템 특성을 반영하는 모델을 구축하는 것입니다. 시스템의 가용성, 다양한 구성 요소의 신뢰성, 자산을 계속 실행하는 데 필요한 유지 관리 작업, 처리 시간 및 비용. 모델명은 LCC(Life Cycle Cost)이며, PLM/SLM 도구 제공자가 자산 수준의 견고성, 데이터 기반 의사 결정 및 최적화를 위해 고객에게 제안해야 하는 주요 모델입니다.

 

BQR이 제공하는 도구 및 서비스 목록 서비스 수명 주기 관리(SLM):

유지보수 및 물류 계획 및 최적화 ApmOptimizer	예비 부품, 검사, 예정된 유지 관리, 수리 또는 교체와 같은 유지 관리 및 물류 측면을 최적화합니다.
고장 및 유지보수 통계 분석 BQR-Digital	다가오는 장비 장애를 예측하고 효과적인 유지 보수 전략을 계획하기 위해 장애 및 유지 보수에 대한 통계 분석.
FDA(현장 데이터 분석) (FRACAS) BQR-Digital	실패 보고 및 시정 조치 시스템.