Service Lifecycle Management (SLM)

서비스 수명주기 관리는 운영 자산을 서비스하기 위한 작업 흐름입니다. 여기에는 검사, 예방, 예측 및 사후 유지보수가 포함됩니다.

SLM과 PLM (Product Lifecycle Management)은 연결되어 있으며 상호 피드백을 합니다. 자산 운영은 PLM 결과를 기반으로 합니다. 운영 자산에서 데이터를 수집하는 것(SLM)은 향후 설비에 대한 유지보수 및 설계 개선을 위해서 메우 중요한 정보입니다.

SLM 하에서 가장 중요한 기술 중 하나는 PdM (Predictive Maintenance)입니다. PdM에 대한 솔루션은 다양하며, 각 유형은 특정 유형의 구성요소 및 산업에 따라 PdM 결과도 각 개별 구성요소에 따라 적용됩니다.
자산 소유자는 수백 가지 솔루션을 가지고 수천 개의 센서를 설치하여 수십억 개의 데이터를 생성하기도 합니다. 이 순간에 많은 양의 데이터를 어떻게 처리해야 할지 모릅니다.

BQR can help you to design a more robust system / product with a more efficient maintenance concept, and furthermore, to integrate all sensors results in real time for asset level maintenance optimization. In addition to predictive maintenance, BQR’s holistic solution also takes into account spare part quantities, spare warehouse locations, repair or replace policy, asset performance, and resources needed to support the maintenance infrastructure.

The starting point of modeling the product / asset is to build a model which reflects the system characteristics: Its availability, reliability of its various components, the maintenance tasks needed to keep the asset running, turnaround-times and cost. The model name is Life Cycle Cost (LCC), and it is the main model that PLM / SLM tool providers should propose to their customers for asset level robustness, data driven decision making, and optimization.


List of tools and services BQR offers for Service Lifecycle Management (SLM):

Service Lifecycle Management
유지보수 및 물류 계획 및 최적화
Optimize maintenance and logistics aspects such as: spare parts, inspections, scheduled maintenance, repair or replace.
고장 및 유지보수 통계 분석
Statistical analysis of failure and maintenance in order to predict approaching equipment failure and plan an effective maintenance strategy.
FDA(현장 데이터 분석)
Failure Reporting And Corrective Action System.