유지보수 주기 최적화
BQR의 SMO 모듈은 다양한 자산의 계층적 수준에서 장비에 대한 예방 유지보수(PM) 일정을 최적화하며, 이때 장비 노화(고장 분포), 물류, 비용 및 유지보수 작업을 고려합니다.
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효과
하이라이트
최적화는 어셈블리가 열리는 횟수를 줄이기 위해 유지보수 조치 그룹화를 설명합니다.
정기 유지관리 최적화를 수행하기 위한 단계
1) 가져오기 (선택 사항)
- BQR의 핵심 데이터베이스를 사용하여 BQR의 FMECA에서 블록계층 구조, 부품 및 고장유형 가져오기
- 또는 CSV 파일에서 데이터 가져오기
2) 사용자 입력
- 수명주기기간 및 운영 프로파일과 같은 프로젝트 데이터 정의
- 각 블록에 대한 신뢰성 모델 정의, 수리 및 교체 정책 정의
- 예비 재고, OEM, 창고 및 운송 경로를 포함한 자산의 물류 옵션 정의
- 검사 비용, 유지보수 작업 및 가동 중지시간 정의
- 각종 검사 및 유지보수 작업에 필요한 자원 정의 (선택 사항)
- 비용과 가용성을 비교하기 위해 추가 시나리오 정의
3) 분석
- 소프트웨어에 의한 사용자 데이터 유효성 검사. 데이터가 누락된 경우 사용자에게 알림
- 소프트웨어는 높은 자산 가용성을 유지하면서 수명주기 비용 (LCC)을 최소화하기 위해 예방 유지보수 일정을 최적화합니다
4) 보고서
- 각 블록에 대한 상세 신뢰성 및 가용성 요소
- 간단하고 실행 가능한 유지보수 계획
- Excel, HTML 또는 Word 파일 형태로 저장
특징
- 유연한 자산 모델
- 부품 라이브러리 제공
- Excel 또는 BQR CARE에서 계층구조 가져오기
- 빠른 분석
- 검색 및 정렬 기능
- 데이터가 불완전하거나 일관성이 없는 경우 사용자에게 알림
- 초보 및 고급 사용자를 위한 자세한 도움말 및 사용자 인터페이스