유지보수 계획

예측 유지보수(PdM)의 목표는 다가오는 장비 고장을 식별하고 고장이 발생하기 전에 예방정비(PM)를 수행하는 것입니다.

PdM은 필요할 때만 PM을 수행할 수 있으므로 PM 비용 및 자산 가동 중지 시간을 줄이는 것으로 PdM은 정기적인 예약된 PM보다 유리합니다.

 

최근 몇 년 동안 기계 학습 기능 개선 뿐 만 아니라 센서 및 IT 비용감소로 많은 PdM 회사가 등장했습니다.

자산 소유자는 PdM 시스템에 대한 많은 옵션에 직면해 있어 올바른 선택을 하는 것이 필요합니다.

PdM은 자산 운영 및 유지관리 (O&M)에 많은 이점을 제공하지만 PdM 시스템은 저렴하지 않습니다.

PdM의 비용에는 센서 및 IT 설치, 데이터 스토리지 및 서버, 소프트웨어 업데이트 및 일반적으로 데이터 과학자가 포함됩니다.

많은 경우 자산에는 이미 사용되지 않는 많은 수집 된 데이터 (SCADA 및 EAM에서 수집된 데이터)가 있으며 값 비싼 새 PdM 시스템이 필요하지 않습니다.

 

BQR은 고객의 요구에 맞는 최적의 유지보수 개념을 찾는데 도움을 줄 수 있습니다

BQR은 다음을위한 서비스를 제공합니다.

  • 자산 O&M 시나리오의 기술적 및 재무적 측면을 비교하는 “분석은 어떨까?” 유지보수 계획을 업데이트하고 자산에 가장 적합한 PdM 시스템을 선택하는데 사용됩니다.
  • 기존 이력 데이터의 통계 분석. 남은 유효 수명 (RUL) 장비 추정에 사용
  • Gap Analysis, 즉 기존 데이터를 검토하고 향후 의미있는 분석을 가능하게 하기 위해 데이터 수집 개선을 권장