신뢰성, 가용성, 유지보수성 및 안전성(RAMS) 컨설팅

고장률 계산은 중복이 없는 시스템과 일정한 고장률을 갖는 구성 요소에 대해 매우 간단하고 간단합니다. 구성 요소의 고장률을 간단히 합산할 수 있습니다.
이러한 경우 MTBF(평균 고장 시간)도 쉽게 계산됩니다.

 

MTBF = 1 / 고장률

 

그러나 내결함성, 중복성 및 노후화(시간이 지남에 따라 고장률 증가) 구성 요소가 있는 시스템은 모델링하기가 더 어렵습니다. 시스템 안정성 모델에 영향을 줄 수 있는 추가 세부 정보는 작동 프로필, 예비 부품 물류, 예정된 검사 및 유지 관리입니다.

 

BQR은 다음과 같은 소프트웨어 도구를 사용하여 복잡한 시스템의 신뢰성 모델링에 대한 방대한 경험을 보유하고 있습니다.

  • 신뢰성 블록 다이어그램(기본, 네트워크, 마르코프 체인 모델)
  • 공통 원인 및 중첩된 공통 원인을 지원하는 결함 트리 분석
  • ApmOptimizer

 

BQR은 또한 특수한 경우에 맞게 조정할 수 있는 Monte Carlo 시뮬레이션을 수행합니다.

신뢰성 모델링을 위한 BQR의 고급 도구:

신뢰성 블록 다이어그램 (기본)

다양한 수리 정책 (Hot, Cold) 및 고장 분포와 함께 표준 블록 종속성 (Serial, Parallel, K out of N 및 Stand-By)이 있는 모델링 시스템에 사용됩니다.

RAM analysis - Reliability Block Diagram Software
RAM 분석 - 신뢰성 블록 다이어그램 소프트웨어

신뢰성 블록 다이어그램 (네트워크)

비표준 블록 종속성이 있는 모델링 시스템에 사용됩니다.

RAM analysis - Reliability Block Diagram Software
네트워크 신뢰성 블록 다이어그램

Monte Carlo 시뮬레이션

포인트 가용성 및 기타 시간 종속 매개 변수를 플로팅하는데 사용됩니다.

Reliability Block Diagram Software - Monte Carlo simulation
대기(Standby) 모델에서 두 개의 펌프에 대한 Monte Carlo 시뮬레이션 결과

Markov Chains

구성 요소 고장률이 다른 구성 요소에 따라 달라지는 부하 공유, 공유 예비 부품 및 기타 시스템을 모델링하는데 사용됩니다.

Reliability Block Diagram Software - Markov Models
Markov 모델 예

FTA (고장수목분석)

안전성 분석에 주로 사용되며 중첩된 공통 원인을 지원합니다.

FTA traditional view
일반적인 FTA 구조

복잡한 물류가 포함된 모델링 시스템

Industry 4.0 IIoT systems