Reliability, Availability, Maintainability and Safety (RAMS) Consulting

Failure rate calculation is quite simple and straightforward for systems with no redundancies and components with a constant failure rate: one can simply sum the components’ failure rates.
In these cases, the Mean Time Between Failures (MTBF) is also easily calculated:

 

MTBF = 1 / 고장률

 

However, systems with fault tolerance, redundancies, and components that age (increasing failure rate in time) are harder to model. Additional details that may affect the system reliability model are: operation profile, spare parts logistics, and scheduled inspections and maintenance.

 

We at BQR have vast experience with reliability modeling of complex systems, using our software tools:

  • Reliability Block Diagram (basic, networks, Markov chain models)
  • Fault Tree Analysis which supports common causes and nested common causes
  • ApmOptimizer

 

BQR also performs Monte Carlo simulations that can be adapted to fit special cases.

BQR’s advanced tools for reliability modelling:

신뢰성 블록 다이어그램 (기본)

다양한 수리 정책 (Hot, Cold) 및 고장 분포와 함께 표준 블록 종속성 (Serial, Parallel, K out of N 및 Stand-By)이 있는 모델링 시스템에 사용됩니다.

RAM analysis - Reliability Block Diagram Software
RAM analysis - Reliability Block Diagram Software

신뢰성 블록 다이어그램 (네트워크)

비표준 블록 종속성이 있는 모델링 시스템에 사용됩니다.

RAM analysis - Reliability Block Diagram Software
네트워크 신뢰성 블록 다이어그램

Monte Carlo 시뮬레이션

포인트 가용성 및 기타 시간 종속 매개 변수를 플로팅하는데 사용됩니다.

Reliability Block Diagram Software - Monte Carlo simulation
대기(Standby) 모델에서 두 개의 펌프에 대한 Monte Carlo 시뮬레이션 결과

Markov Chains

구성 요소 고장률이 다른 구성 요소에 따라 달라지는 부하 공유, 공유 예비 부품 및 기타 시스템을 모델링하는데 사용됩니다.

Reliability Block Diagram Software - Markov Models
Markov 모델 예

FTA (고장수목분석)

안전성 분석에 주로 사용되며 중첩된 공통 원인을 지원합니다.

FTA traditional view
일반적인 FTA 구조

복잡한 물류가 포함된 모델링 시스템

Industry 4.0 IIoT systems