신뢰성 및 이중화 모델링

고장률 계산은 이중화가 없는 시스템과 고장률이 일정한 구성 부품의 경우 간단합니다.
이 경우 MTBF (Mean Time Between Failure)도 쉽게 계산할 수 있습니다.

 

MTBF = 1 / 고장률

 

그러나 내결함성, 이중화 및 오래된 구성 요소 (고장 발생률 증가)는 모델링하기가 더 어렵습니다.
시스템 안정성 모델에 영향을 줄 수 있는 추가 세부 정보는 운영 프로필, 예비 부품 물류 및 예정된 검사 및 유지보수입니다.

BQR은 신뢰성 블록 다이어그램 (기본 및 네트워크), Markov 체인 모델, 공통 원인 및 중첩된 공통 원인 (일반 원인 내의 공통 원인)을 지원하는 Fault Tree Analysis 및 apmOptimizer와 같은 BQR의 소프트웨어 도구를 사용하여 복잡한 시스템의 신뢰성 모델링에 대한 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. .

BQR에는 또한 특별한 경우에 적용할 수 있는 Monte Carlo 시뮬레이션이 있습니다.

신뢰성 모델링을 위한 BQR 고급 도구

신뢰성 블록 다이어그램 (기본)

다양한 수리 정책 (Hot, Cold) 및 고장 분포와 함께 표준 블록 종속성 (Serial, Parallel, K out of N 및 Stand-By)이 있는 모델링 시스템에 사용됩니다.

RAM analysis - Reliability Block Diagram Software
RAM 분석 - 신뢰성 블록 다이어그램 소프트웨어

신뢰성 블록 다이어그램 (네트워크)

비표준 블록 종속성이 있는 모델링 시스템에 사용됩니다.

Reliability Block Diagram Software - RBD Networks
중간 밸브가있는 이중화 가스 라인의 네트워크 모델 예

Monte Carlo 시뮬레이션

포인트 가용성 및 기타 시간 종속 매개 변수를 플로팅하는데 사용됩니다.

Reliability Block Diagram Software - Monte Carlo simulation
대기(Standby) 모델에서 두 개의 펌프에 대한 Monte Carlo 시뮬레이션 결과

Markov Chains

구성 요소 고장률이 다른 구성 요소에 따라 달라지는 부하 공유, 공유 예비 부품 및 기타 시스템을 모델링하는데 사용됩니다.

Reliability Block Diagram Software - Markov Models
Markov 모델 예

FTA (고장수목분석)

안전성 분석에 주로 사용되며 중첩된 공통 원인을 지원합니다.

FTA traditional view
일반적인 FTA 구조