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BQR: 품질과 신뢰성을 넘어

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블로그 게시물 및 백서

실제 사례 연구 및 성공 사례를 통해 apmOptimizer®, fiXtress®, CARE® 및 CircuitHawk™와 같은 고급 도구에 대한 최신 정보를 받아보세요.

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블로그 게시물 및 백서:
CA RE

FMECA 보고서

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따라서 귀하는 귀하의 제품/시스템에 대한 FMECA (Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis)를 수행하기 위해 시간과 노력을 투자하셨습니다. 잠재적인 실패 모드, 단일 실패 지점을 식별하고 잠재적인 영향과 심각도를 평가하고 확률을 계산했습니다. 마지막으로 중요도 매트릭스를 기반으로 각 실패 모드에 위험을 할당했습니다.
이제 보고서를 준비할 차례인데, 보고서에는 무엇을 포함해야 할까요?

다음은 FMEA 설계, FMEA 프로세스 및 RPN(위험 우선순위 번호) 분석에도 적용됩니다.

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일정 기간 동안 작동하지 않으면 전자 장비가 고장날 수 있는 이유는 무엇입니까?

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Equipment reliability is typically measured by Mean Time Between Failure (MTBF) or failure probability vs. time, where time measures operation hours. When electronic equipment is not used, a user may switch the power off, expecting that next time the device is turned on, it will operate as before. Thus, the failure rate during non-operation is often assumed to be zero. However, in some cases, when a product is not used for a long period of time, it malfunctions when turned back on.

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의료 혁명: BQR의 차세대 솔루션

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의료 시스템 영역에서는 의료 기기의 안전성과 신뢰성을 보장하는 것이 무엇보다 중요합니다. BQR에서는 엄격한 안전 표준을 충족하고 잠재적 위험을 완화하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. CARE®(FMEA, FTA 분석 및 FMEDA 촉진), CircuitHawk™(간소화된 회로도 검토 및 회로 시뮬레이션용), fiXtress®(구성요소 경감 및 MTBF 예측용), apmOptimizer®(신뢰성용)를 포함한 당사의 혁신적인 제품 제품군 분석 및 공급망 최적화)은 의료 기기 제조업체와 의료 제공자가 직면한 주요 과제를 해결하여 의료 산업에 혁명을 일으키도록 설계되었습니다.

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구성 요소 통합

시스템 엔지니어링 설계 프로세스의 등급 감소, MTBF 및 FMECA

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중요한 제품(시스템)은 안전하고 신뢰할 수 있으며 유지 관리가 쉬워야 합니다. 실제로 RAMS(Reliability, Availability, Maintenanceability and Safety) 관련 표준에는 초기 설계 단계의 신뢰성 할당부터 세부 설계까지 시스템 엔지니어링 설계 프로세스(V 모델)의 각 단계에서 수행해야 하는 RAMS 분석이 명시되어 있습니다. 전체 설계의 고장 모드 및 영향 분석, 안전 분석.

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보고서 또는 제품을 개선하고 싶습니까?

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제품 디자인은 규정 및 고객 요구 사항 준수 여부를 보여주기 위해 관료주의와 문서 준비가 필요한 복잡한 프로세스입니다.
RAMS(신뢰성, 가용성, 유지 관리 가능성 및 안전성) 분석은 항공우주, 방위, 철도, 자동차, 의료, 해양 등 산업의 표준 요구 사항입니다. 이러한 분석의 주요 매개변수는 신뢰성입니다.

테스트 또는 현장 데이터가 있는 경우 해당 데이터를 신뢰도 계산에 사용할 수 있습니다. 그러나 새로운 제품을 설계할 때는 이 정보를 사용할 수 없으며 가속 수명 테스트에는 비용과 시간이 많이 소요됩니다.

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블로그 게시물 및 백서:
서킷호크

자율 주행 차량 및 기타 미션 크리티컬 시스템용 전자 회로:
견고성, 신뢰성 및 안전성을 향상시키기 위한 시뮬레이션을 통한 테스트

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전자 회로의 품질과 신뢰성을 검증하려면 대규모 테스트가 필요합니다. 또한 다양한 IEC/ISO 표준을 준수하려면 수동 안전 검증이 필요합니다.

BQR은 테스트용 프로토타입을 제작하기 전에 숨겨진 설계 오류를 감지하는 새로운 유형의 안전 및 신뢰성 시뮬레이션(대규모 테스트 및 수동 분석 대신)을 도입합니다.

시뮬레이션은 설계 주기를 줄여 비용을 절감하고 TTM을 줄여줍니다. 제품은 숨겨진 설계 오류 없이 동급 최고가 되며 제조업체의 평판을 향상시킵니다.

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백지:

자동화된 회로도 검토
전기적 스트레스 분석

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많은 엔지니어들은 제품의 기능 사양, 설계, 시뮬레이션 및 테스트를 포함하여 전자 기판 개발 작업에 대부분의 시간을 보냅니다.

귀하의 제품이 견고하고 신뢰할 수 있다고 얼마나 확신하십니까?

시장 압력과 도구 부족으로 인해 숨겨진 설계 오류는 감지되지 않은 채 남아 있습니다. 때로는 고객이 일부 오류를 발견할 때까지 오랜 시간이 걸리지 않습니다. 이는 회사의 평판에 심각한 영향을 미치고 재정적 손실을 초래합니다.

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백지:

귀하의 조직은 RAMS 디지털화에 대한 준비가 되어 있습니까?

프레젠테이션하기

이 기사에서는 RAMS 분석 및 제품 인증 테스트를 수행하는 데 필요한 시간을 단축하는 새로운 "엔지니어링 및 RAMS 디지털화" 시스템(RAMS-D)을 소개합니다. 이 방법을 사용하면 시장 출시 시간이 빨라 견고하고 신뢰할 수 있는 제품이 보장됩니다. RAMS 분석을 수행하는 데 소요된 시간을 분석한 결과, 제품 데이터를 수집하고 RAMS 분석을 위해 준비하는 데 시간의 50% 이상이 소요되는 것으로 나타났습니다.

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의료 혁명: BQR의 차세대 솔루션

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의료 시스템 영역에서는 의료 기기의 안전성과 신뢰성을 보장하는 것이 무엇보다 중요합니다. BQR에서는 엄격한 안전 표준을 충족하고 잠재적 위험을 완화하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. CARE®(FMEA, FTA 분석 및 FMEDA 촉진), CircuitHawk™(간소화된 회로도 검토 및 회로 시뮬레이션용), fiXtress®(구성요소 경감 및 MTBF 예측용), apmOptimizer®(신뢰성용)를 포함한 당사의 혁신적인 제품 제품군 분석 및 공급망 최적화)은 의료 기기 제조업체와 의료 제공자가 직면한 주요 과제를 해결하여 의료 산업에 혁명을 일으키도록 설계되었습니다.

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블로그 게시물 및 백서:
fiXtress

시스템 엔지니어링 설계 프로세스에 부품 경감, MTBF 및 FMECA 통합

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중요한 제품(시스템)은 안전하고 신뢰할 수 있으며 유지 관리가 쉬워야 합니다. 실제로 RAMS(Reliability, Availability, Maintenanceability and Safety) 관련 표준에는 초기 설계 단계의 신뢰성 할당부터 세부 설계까지 시스템 엔지니어링 설계 프로세스(V 모델)의 각 단계에서 수행해야 하는 RAMS 분석이 명시되어 있습니다. 전체 설계의 고장 모드 및 영향 분석, 안전 분석.

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보고서 또는 제품을 개선하고 싶습니까?

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제품 디자인은 규정 및 고객 요구 사항 준수를 보여주기 위해 관료주의와 문서 준비가 필요한 복잡한 프로세스입니다.
RAMS(신뢰성, 가용성, 유지 관리 가능성 및 안전) 분석은 항공우주, 방위, 철도, 자동차, 의료, 해양 등 산업의 표준 요구 사항입니다. 이러한 분석의 주요 매개변수는 신뢰성입니다.

테스트 또는 현장 데이터가 있는 경우 해당 데이터를 신뢰도 계산에 사용할 수 있습니다. 그러나 새로운 제품을 설계할 때는 이 정보를 사용할 수 없으며 가속 수명 테스트에는 비용과 시간이 많이 소요됩니다.

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최적의 PCB 설계 보장: 초기 열 분석의 중요성

초기 열 분석을 통해 안정적이고 효율적인 PCB를 보장하세요! 이 문서에서는 열 특성을 조기에 분석하는 것이 PCB 설계에 중요한 이유를 설명합니다. 열을 사전에 관리하면 나중에 문제가 발생하는 것을 방지할 수 있습니다. 온도 상승을 예측하고 PCB 레이아웃 및 부품 배치를 마무리하기 전에 열 문제를 식별하는 데 도움이 되는 도구인 fiXtress 미니 열 분석을 소개합니다.

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추측을 멈추고 예측을 시작하세요: MTBF 소프트웨어로 제품 신뢰성을 높이세요

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제품 신뢰성이 걱정되시나요? MTBF로 예측해보세요!

MTBF(Mean Time Between Failures)는 오래 지속되는 제품을 만들고자 하는 엔지니어를 위한 비밀 무기입니다. 이 게시물에서는 MTBF가 무엇인지, 왜 중요한지, 이를 활용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 또한 BQR의 MTBF 소프트웨어가 어떻게 프로세스를 간소화하고 제품의 신뢰성을 높일 수 있는지 알아보십시오!

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추측을 멈추고 예측을 시작하세요: MTBF 소프트웨어로 제품 신뢰성을 높이세요

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제품 신뢰성이 걱정되시나요? MTBF로 예측해보세요!

MTBF(Mean Time Between Failures)는 오래 지속되는 제품을 만들고자 하는 엔지니어를 위한 비밀 무기입니다. 이 게시물에서는 MTBF가 무엇인지, 왜 중요한지, 이를 활용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 또한 BQR의 MTBF 소프트웨어가 어떻게 프로세스를 간소화하고 제품의 신뢰성을 높일 수 있는지 알아보십시오!

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일정 기간 동안 작동하지 않으면 전자 장비가 고장날 수 있는 이유는 무엇입니까?

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장비 신뢰성은 일반적으로 MTBF(평균 고장 간격) 또는 고장 확률 대 시간으로 측정됩니다. 여기서 시간은 작동 시간을 측정합니다. 전자 장비를 사용하지 않을 때 사용자는 다음에 장치를 켰을 때 이전처럼 작동할 것이라고 기대하면서 전원을 끌 수 있습니다. 따라서 비작동 시 고장률은 0으로 가정되는 경우가 많습니다. 다만, 장기간 사용하지 않은 경우, 다시 켰을 때 제품이 오작동하는 경우가 있습니다.

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의료 혁명: BQR의 차세대 솔루션

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의료 시스템 영역에서는 의료 기기의 안전성과 신뢰성을 보장하는 것이 무엇보다 중요합니다. BQR에서는 엄격한 안전 표준을 충족하고 잠재적 위험을 완화하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. CARE®(FMEA, FTA 분석 및 FMEDA 촉진), CircuitHawk™(간소화된 회로도 검토 및 회로 시뮬레이션용), fiXtress®(구성요소 경감 및 MTBF 예측용), apmOptimizer®(신뢰성용)를 포함한 당사의 혁신적인 제품 제품군 분석 및 공급망 최적화)은 의료 기기 제조업체와 의료 제공자가 직면한 주요 과제를 해결하여 의료 산업에 혁명을 일으키도록 설계되었습니다.

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fiXtress®로 효율성 극대화: Rapid Stress Assignment® 소개

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전기 설계 프로젝트에서 수동 응력 할당으로 인해 어려움을 겪고 계십니까? 지루한 계산과 잠재적인 오류 없이 이 중요한 단계를 신속하게 처리하는 미래를 상상해 보십시오. fiXtress®는 신속한 스트레스 할당을 도입하여 이 비전을 현실로 만듭니다.

이 게시물에서는 fiXtress®가 작업 흐름을 어떻게 혁신하는지 자세히 설명합니다.

미완성 설계에 대한 계산을 자동화하여 상당한 시간을 절약합니다.
단일 프로젝트에서 팀과의 원활한 협업을 촉진하여 효율성을 높입니다.
사전 BOM 동결 분석을 통해 사전 의사 결정을 강화하여 더욱 원활한 설계 프로세스를 보장합니다.

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추측을 멈추고 예측을 시작하세요: MTBF 소프트웨어로 제품 신뢰성을 높이세요

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제품 신뢰성이 걱정되시나요? MTBF로 예측해보세요!

MTBF(Mean Time Between Failures)는 오래 지속되는 제품을 만들고자 하는 엔지니어를 위한 비밀 무기입니다. 이 게시물에서는 MTBF가 무엇인지, 왜 중요한지, 이를 활용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 또한 BQR의 MTBF 소프트웨어가 어떻게 프로세스를 간소화하고 제품의 신뢰성을 높일 수 있는지 알아보십시오!

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apmOptimizer

설계 중 수명 주기 비용 및 유지 관리 최적화:
당신을 위한 것은 무엇입니까?

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자산 집약적 시설/차량은 유지 관리 비용이 높습니다.
모범 사례 KPI는 연간 유지 관리 비용으로, 교체 자산 가치의 3%입니다(대부분의 경우 비용은 훨씬 더 높음).
따라서 유지 관리 정책을 최적화하면 자산 수명 주기 비용(LCC)을 크게 줄일 수 있습니다.
그러나 자산이 이미 작동 중인 경우 유지 관리 최적화 옵션이 제한됩니다.
유지보수 및 운영 관련 결정(예: 설치된 대기 품목과 모바일 예비 부품, 수리 계층 및 공급망)과 관련하여 유연성이 존재하는 경우 설계 단계에서 유지보수 최적화를 고려해야 합니다.

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가용성을 위한 예비 및 신뢰성을 위한 예비 - 클라우드 컴퓨팅 서비스에 사용

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클라우드 컴퓨팅 서비스, 웹 호스팅 회사 및 데이터 센터는 사용자에게 높은 서비스 가용성(최대 99.999%)을 보장합니다. Tier I – IV 데이터 센터에 대한 업계 표준이 존재하지만 표준을 따른다고 해서 필요한 가용성이 보장되는 것은 아닙니다. 따라서 신뢰성과 유지 관리 최적화가 중요합니다. 표준 예비 부품 최적화 전략에는 신뢰성을 위한 예비 부품(품절 가능성을 최소화하는 것이 목표)과 비용 최적화(예비 부품 및 가동 중지 시간 비용을 최소화하는 것)가 포함됩니다. 그러나 클라우드 서비스의 경우 가용성을 위한 여유 공간이라는 다른 접근 방식이 필요합니다.

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설계 중 수명 주기 비용 및 유지 관리 최적화:
당신을 위한 것은 무엇입니까?

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자산 집약적 시설/차량은 유지 관리 비용이 높습니다.
모범 사례 KPI는 연간 유지 관리 비용으로, 교체 자산 가치의 3%입니다(대부분의 경우 비용은 훨씬 더 높음).
따라서 유지 관리 정책을 최적화하면 자산 수명 주기 비용(LCC)을 크게 줄일 수 있습니다.
그러나 자산이 이미 작동 중인 경우 유지 관리 최적화 옵션이 제한됩니다.
유지보수 및 운영 관련 결정(예: 설치된 대기 품목과 모바일 예비 부품, 수리 계층 및 공급망)과 관련하여 유연성이 존재하는 경우 설계 단계에서 유지보수 최적화를 고려해야 합니다.

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의료 혁명: BQR의 차세대 솔루션

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Optimize Drone Fleet Maintenance with apmoptimizer® & Slash Costs by 34%!

This article explores a case study where apmoptimizer®, a leading fleet optimization tool, reduced drone fleet maintenance costs by 34% while increasing availability. Learn how detailed fleet modeling incorporating reliability, maintenance data, and financial factors can improve your operations. This approach is applicable to various fleets beyond drones!

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