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ケーススタディ
BQR の変革的な成功事例をご覧ください。当社の製品は、さまざまな業界において卓越性の触媒として登場しています。
ケーススタディ：
お手入れ
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リスクマトリックス
防衛企業が安全イベント確率計算に BQR ソフトウェアを活用
MTBF予測メインツリー
ケーススタディ：
サーキットホーク
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BQRのCircuitHawkを活用したADASのシームレスな統合
ASICメーカーの課題:
ASIC メーカーは、顧客が仕様に従って ASIC を正しく使用し、リファレンス デザインに準拠していることを保証するという重要な課題に取り組んでいます。Mobileye は、さまざまな自動車メーカーと先進運転支援システム (ADAS) テクノロジを統合する際にこの課題に直面しました。
解決：
Mobileye は、BQR の CircuitHawk Automatic Schematic Review (ASR) を活用して、システム検証を効率的に実行し、車両に統合された電子チップの包括的なテストを実施しました。
主な利点：
手動チェック時間を大幅に短縮し、数週間の労力を節約します。
テストサイクルを短縮することで製造までの時間を短縮します。
隠れたエラーを識別して排除することで、チップの信頼性を高めます。
車両の潜在的な危険を軽減し、高額なコストを回避し、評判を守ります。
ケーススタディ：
フィクストレス
防衛企業が安全イベント確率計算に BQR ソフトウェアを活用
リスクマトリックス
MTBF予測メインツリー
ケーススタディ：
apmオプティマイザー
板金会社の年間メンテナンスコストを22.6%削減
導入：
板金生産の分野では、極度の温度で稼働する重機への依存度が高いため、機器の信頼性とメンテナンスが極めて重要です。故障により生産ラインが停止する可能性があるため、メンテナンスを行う前に冷却が必要になります。こうした課題を認識し、当社の板金会社は戦略的な最適化を通じて機器の信頼性を高め、メンテナンス コストを削減することを目指しました。
最適化の手順:
BQR コンサルティングと協力し、apmOptimizerTM ソフトウェアの高度な機能を活用して、当社のチームは包括的な最適化プロセスに着手しました。主な手順は次のとおりです。
生産ラインの分析とモデル開発: 現場スタッフと共同作業を行い、生産ラインを綿密に分析し、堅牢な信頼性と物流モデルを開発しました。このステップは、機器の複雑さとそれが生産に与える影響を理解する上で非常に重要でした。
ライフサイクル コスト (LCC) の計算と主要な要因の特定: 高度な方法論を使用して、ライフサイクル コスト (LCC) を計算し、ダウンタイムと全体的なコストへの影響に寄与する重要な要因を特定しました。このステップでは、機器のライフサイクルに関連する経済状況の包括的な概要を提供しました。
検査とスペアパーツの提供の最適化: コスト要因を詳細に把握した上で、当社のチームは検査とスペアパーツの提供を戦略的に最適化しました。これには、LCC を最小限に抑えるためのメンテナンス プロセスの合理化が含まれ、機器の保守に対する積極的かつコスト効率の高いアプローチが確保されます。
結果：
最適化戦略を綿密に実行した結果、大きな成果が得られ、板金会社は年間メンテナンス費用を 22.6% も削減することができました。この成果は、BQR コンサルティングと apmOptimizerTM ソフトウェアによって促進された共同作業、高度なモデリング、戦略的意思決定の有効性を証明するものです。現在、同社は機器の信頼性の向上、ダウンタイムの最小化、メンテナンス業務のコスト効率の向上を実現しています。
