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사례 연구
당사의 제품이 다양한 산업 분야에서 우수성의 촉매제로 등장한 BQR의 혁신적인 성공 사례를 살펴보세요.
사례 연구:
C ARE
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위험 매트릭스
방산업체, 안전 사건 확률 계산을 위해 BQR 소프트웨어 활용
MTBF 예측 메인 트리
사례 연구:
회로 호크 ( Circ uitHawk)
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BQR의 CircuitHawk를 활용하여 ADAS의 원활한 통합
ASIC 제조업체의 과제:
ASIC 제조업체는 고객이 사양에 따라 ASIC을 올바르게 사용하고 참조 설계를 준수하도록 보장하는 필수 작업과 씨름하고 있습니다. Mobileye는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 기술을 다양한 자동차 제조업체와 통합하면서 이러한 문제에 직면했습니다.
해결책:
Mobileye는 BQR의 CircuitHawk ASR(Automatic Schematic Review)을 활용하여 시스템 검증을 효율적으로 실행하고 차량에 통합된 전자 칩에 대한 포괄적인 테스트를 수행했습니다.
주요 혜택:
수동 확인 시간을 대폭 줄여 몇 주에 걸친 노력을 절약할 수 있습니다.
더 짧은 테스트 주기를 통해 제조 시간을 단축합니다.
숨겨진 오류를 식별하고 제거하여 칩 신뢰성을 향상시킵니다.
잠재적인 차량 위험을 완화하여 높은 비용을 방지하고 평판을 보호합니다.
사례 연구:
fiXtress
방산업체, 안전 사건 확률 계산을 위해 BQR 소프트웨어 활용
위험 매트릭스
MTBF 예측 메인 트리
사례 연구:
apmOptimizer
판금 회사의 연간 유지 관리 비용 22.6% 절감 달성
소개:
판금 생산 영역에서 극한의 온도에서 작동하는 중장비에 대한 의존도는 장비 신뢰성과 유지 관리의 중요성을 강조합니다. 오류가 발생하면 생산 라인이 중단될 수 있으며 유지 관리 개입이 발생하기 전에 냉각이 필요합니다. 이러한 과제를 인식한 우리 판금 회사는 전략적 최적화를 통해 장비 신뢰성을 높이고 유지 관리 비용을 절감하려고 노력했습니다.
최적화 단계:
BQR 컨설팅과 협력하고 apmOptimizerTM 소프트웨어의 고급 기능을 활용하여 우리 팀은 포괄적인 최적화 프로세스에 착수했습니다. 주요 단계에는 다음이 포함됩니다.
생산 라인 분석 및 모델 개발: 현장 직원과 협력하여 생산 라인을 꼼꼼하게 분석하고 강력한 신뢰성 및 물류 모델을 개발했습니다. 이 단계는 장비의 복잡성과 그것이 생산에 미치는 영향을 이해하는 데 중요했습니다.
LCC(수명 주기 비용) 계산 및 주요 동인 식별: 정교한 방법론을 사용하여 LCC(수명 주기 비용)를 계산하고 가동 중지 시간과 전반적인 비용 영향에 기여하는 중추 요소를 식별했습니다. 이 단계에서는 장비의 수명주기와 관련된 경제 상황에 대한 포괄적인 개요를 제공했습니다.
검사 최적화 및 예비 부품 프로비저닝: 비용 동인에 대한 세부적인 이해를 바탕으로 우리 팀은 검사 및 예비 부품 프로비저닝을 전략적으로 최적화했습니다. 여기에는 유지 관리 프로세스를 간소화하여 LCC를 최소화하고 장비 유지 관리에 대한 사전 예방적이고 비용 효율적인 접근 방식을 보장하는 것이 포함되었습니다.
결과:
세심한 최적화 전략 구현으로 판금 회사는 연간 유지 관리 비용을 22.6%나 절감하는 등 상당한 결과를 얻었습니다. 이 성과는 BQR 컨설팅 및 apmOptimizerTM 소프트웨어를 통해 촉진된 협업 노력, 고급 모델링 및 전략적 의사 결정의 효과를 입증하는 것입니다. 이제 회사는 유지 관리 업무에서 향상된 장비 신뢰성, 최소화된 가동 중지 시간, 향상된 비용 효율성을 누리고 있습니다.
