Conseil en fiabilité, disponibilité, maintenabilité et sécurité (RAMS)

Le calcul du taux de défaillance est assez simple et direct pour les systèmes sans redondance et les composants avec un taux de défaillance constant : on peut simplement additionner les taux de défaillance des composants.
Dans ces cas, le temps moyen entre les défaillances (MTBF) est également facilement calculé :

 

MTBF = 1 / Taux d'échec

 

Cependant, les systèmes présentant une tolérance aux pannes, des redondances et des composants qui vieillissent (augmentant le taux de défaillance dans le temps) sont plus difficiles à modéliser. Les détails supplémentaires susceptibles d'affecter le modèle de fiabilité du système sont : le profil de fonctionnement, la logistique des pièces de rechange, ainsi que les inspections et la maintenance programmées.

 

Chez BQR, nous avons une vaste expérience de la modélisation de la fiabilité des systèmes complexes, en utilisant nos outils logiciels :

  • Diagramme de fiabilité (base, réseaux, modèles de chaîne de Markov)
  • Analyse de l'arbre de défaillances qui prend en charge les causes communes et les causes communes imbriquées
  • apmOptimizer

 

BQR effectue également des simulations Monte Carlo qui peuvent être adaptées pour s'adapter à des cas particuliers.

Les outils avancés de BQR pour la modélisation de la fiabilité :

Schéma fonctionnel de fiabilité (basique)

Utilisé pour la modélisation de systèmes avec des dépendances de bloc standard (série, parallèle, K sur N et en veille), avec diverses politiques de réparation (chaud, froid) et des distributions de pannes.

RAM analysis - Reliability Block Diagram Software
Analyse de la RAM - Logiciel de schéma fonctionnel de fiabilité

Schéma fonctionnel de fiabilité (réseau)

Utilisé pour la modélisation de systèmes avec des dépendances de blocs non standard.

RAM analysis - Reliability Block Diagram Software
Schéma fonctionnel de la fiabilité du réseau

Monte Carlo Simulations

Utilisé pour tracer la disponibilité des points et d'autres paramètres dépendants du temps.

Reliability Block Diagram Software - Monte Carlo simulation
Résultats de la simulation de Monte Carlo pour deux pompes fonctionnant en modèle de secours

Chaînes de Markov

Utilisé pour la modélisation du partage de charge, des pièces de rechange partagées et d'autres systèmes où le taux de défaillance des composants dépend d'autres composants.

Reliability Block Diagram Software - Markov Models
Modèle de Markov

Analyse de l'arbre de défaillance

Utilisé principalement pour l'analyse de la sécurité, prenant en charge les causes communes imbriquées.

FTA traditional view
Vue traditionnelle de l'ALE

Modélisation de systèmes avec une logistique complexe

Industry 4.0 IIoT systems