Optimización de mantenimiento predictivo PdM-O
El mantenimiento predictivo (PdM) incluye muchas técnicas cuyo objetivo es identificar las fallas de los equipos que se aproximan y realizar el mantenimiento preventivo (PM) antes de que ocurran las fallas.
PdM también se conoce como mantenimiento basado en condiciones.
El módulo PdM-O de BQR optimiza los períodos entre los eventos de inspección programados para el equipo en los diversos niveles de jerarquía de activos, teniendo en cuenta el envejecimiento del equipo (distribución de fallas), la logística, el costo y la agrupación de tareas de mantenimiento.
Para la optimización del mantenimiento preventivo programado, haga clic aquí.
Beneficios
Realce
La optimización tiene en cuenta la agrupación de tareas de inspección para reducir la cantidad de veces que se abre un ensamblaje
Pasos para realizar una optimización de mantenimiento predictivo
Importar (opcional)
- Importe el árbol de bloques, los componentes y los modos de falla de FMECA de BQR utilizando la base de datos central de BQR
- Alternativamente, los datos se pueden importar desde archivos CSV
Entrada del usuario
- Definir datos del proyecto como: Período de ciclo de vida y perfiles de operación.
- Defina el modelo de confiabilidad, repare y reemplace la política para cada bloque
- Definir opciones de logística para el activo, que incluyen: existencias de repuesto, OEM, tiendas y rutas de transporte.
- Definir los costos de las inspecciones, las acciones de mantenimiento y el tiempo de inactividad.
- Definir los recursos necesarios para cada tarea de inspección y mantenimiento (opcional)
- Definir escenarios adicionales para comparar costos y disponibilidad.
Análisis
- El software valida los datos del usuario. Si faltan datos, se notifica al usuario
- El software optimiza el período entre inspecciones para cada bloque y encuentra el cronograma óptimo que minimiza el costo del ciclo de vida (LCC) mientras mantiene una alta disponibilidad de activos
Informes
- Programa detallado de inspecciones
- Todos los informes se pueden guardar como archivos Excel, HTML o Word
Caracteristicas
- Modelo de comportamiento de activos flexible
- Bibliotecas de piezas
- Importar árbol desde Excel o BQR CARE
- Cálculos analíticos rápidos.
- Buscar y ordenar funciones
- Notificar al usuario si los datos del proyecto son incompletos o inconsistentes
- Ayuda detallada y asistente para principiantes y usuarios avanzados